AMARETTO

Intégration d'outils analytiques et d'apprentissage automatique pour identifier des marqueurs et prédire la réactivité de la biomasse lignocellulosique en hydrolyse enzymatique.

L'hydrolyse enzymatique (HE) est l'une des voies de conversion de la biomasse lignocellulosique de seconde génération en éthanol ou en molécules plateformes. Aujourd'hui, étant donné le manque de compréhension de la relation entre les propriétés physiques et chimiques de la biomasse et sa réactivité et le manque d'outils de prédiction, il est toujours nécessaire de réaliser des expériences coûteuses dans des conditions représentatives.

Pour envisager une meilleure rentabilité des procédés de conversion de la biomasse lignocellulosique par la voie biochimique, il devient essentiel d'établir le lien entre les propriétés physiques et chimiques de la biomasse lignocellulosique et le rendement en sucre observé.

Amaretto - Schema projet
Organisation du projet ciblé Amaretto

 

Les objectifs du projet :

Méthodologie analytique

Proposer et évaluer une méthodologie analytique :

  • Sélection d’une série d’échantillons présentant une variabilité suffisante ;
  • Approches multi-techniques d’analyse des hydrolysats : détail moléculaire de mélanges complexes ;
  • Approches multi-techniques d’analyse des marcs PT, aux différentes échelles ;
  • Mise en forme et structuration du jeu de données multidimensionnelles et hétérogènes ;
  • Association d’une donnée de réactivité à chaque individu.
Identification de marqueurs

Identifier des marqueurs de réactivité :

  • Marqueurs d’inhibition de l’HE présents dans les hydrolysats ;
  • Propriétés clés du solide qui régissent la réactivité en HE
 
Proposer un modèle de prédiction de la réactivité

 

Le consortium :

Établissements d'enseignement supérieur
  • Université de Reims Champagne-Ardennes
  • CNRS
Instituts de recherche
  • IFPEN
  • INRAE

Date de modification : 08 janvier 2024 | Date de création : 08 novembre 2023 | Rédaction : B-BEST