Optimisation des bioprocédés : Apprentissage actif et par renforcement pour la conception et l'optimisation des bioprocédés

Iván Martín Martín

Date : septembre 2025
Durée : 1 mois
Laboratoire d'origine : Systems & Synthetic Biology (SSB), Bioprocess Engineering (BPE) chair groups - Wageningen University & Research (WUR), The Netherlands
Laboratoire d'accueil : Laboratoire BRS (Bio-RetroSynth), Institu MICALIS, INRAE, France

Ce projet s'inscrit dans le cadre de l'objectif principal de l'appel B-BEST, à savoir le développement efficace d'une industrie et d'une économie fondées sur la biotechnologie. Nous développons un cadre informatique pour la conception de bioprocédés afin de simuler la performance d'une usine de cellules microbiennes dans différents modes de fonctionnement du réacteur et de trouver les valeurs idéales pour les variables du processus. Cet outil repose sur l'estimation bayésienne des paramètres et sur des approches de conception d'expériences. Cependant, d'autres techniques basées sur les données sont nécessaires pour explorer et exploiter des espaces de paramètres plus larges. Le but de ma mobilité est d'incorporer les méthodes d'apprentissage actif et de renforcement développées dans le laboratoire du Dr. Jean-Loup Faulon dans le cadre décrit. L'utilisation de ces approches faciliterait l'exploration d'un vaste espace de solutions afin d'accélérer de manière significative la recherche et l'exploitation des valeurs des variables dans la conception des processus.