Système de prévision hybride pour la surveillance des bioréacteurs

Iván Martín Martín

Date : 2026
Durée : 3 mois
Laboratoire d'origine : Systems & Synthetic Biology (SSB) and Bioprocess Engineering (BPE) chair groups at Wageningen University (WU) (The Netherlands)
Laboratoire de destination : BioRetroSynth (BRS) team at MICALIS (INRAE, France)

L'objectif de ce projet est de concevoir un système de surveillance en temps réel des bioprocédés à travers des séries chronologiques, en combinant des algorithmes d'apprentissage automatique avec des connaissances physiques sur la dynamique microbienne, réunissant ainsi l'échelle du processus (macroscopique) et l'échelle microbienne (microscopique). Ce système de surveillance en temps réel sera conçu en plusieurs phases, parmi lesquelles la tâche principale consistant à développer des modèles hybrides combinant l'apprentissage automatique et les informations mécanistiques microbiennes devrait être réalisée dans le cadre d'un séjour de recherche chez BioRetroSynth-MICALIS (équipe du professeur Jean-Loup Faulon) grâce aux fonds fournis par l'appel PEPR-BBEST 2025.