AI BioConversion : Faire progresser la pyrolyse de la biomasse : Cinétique expérimentale, modélisation hybride et applications énergétiques durables

Date : du 01/03/2025 au 30/05/2025
Durée : 3 mois
Laboratoire d'origine : LADES - Laboratório de desenvolvimento de sistemas - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil
Laboratoire d'accueil : L2CM - Laboratoire lorrain de chimie moléculaire - Université de Lorraine, France

Cette étude vise à étudier la pyrolyse de la biomasse, en se concentrant sur l'intégration de la modélisation cinétique avec l'apprentissage automatique pour améliorer l'interprétabilité et l'évolutivité. Un cadre combinant des investigations expérimentales et des techniques de modélisation sera développé pour créer un processus de pyrolyse efficace, robuste et durable pour diverses matières premières de la biomasse. La complexité des voies de pyrolyse rend difficile le développement de modèles de premier principe fiables. Pour combler cette lacune, les effets des principaux composants de la biomasse et des éléments métalliques seront explorés afin de créer un modèle cinétique détaillé, en incorporant des approches basées sur les données pour établir un cadre hybride.